Quality Assurance Engineer- AI First (híbrido)

OPERACIONES · Madrid (Híbrido)

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Descripción

ubimia es una compañía multinacional que ofrece soluciones tecnológicas para el ciclo de vida integral del crédito y para diversas necesidades corporativas, impulsando la eficiencia en los procesos de negocio.

Con más de 600 colaboradores/as, trabajamos en un entorno flexible, dinámico y en crecimiento constante.


Estamos buscando: Quality Assurance Engineer

Para integrarse en equipos de desarrollo y garantizar la calidad, estabilidad y experiencia de usuario de nuestras aplicaciones.


Responsabilidades

  • Realizar pruebas sistemáticas de las aplicaciones desde la perspectiva del usuario.
  • Diseñar, ejecutar y mantener pruebas manuales y automatizadas.
  • Trabajar de forma coordinada con los equipos de desarrollo, proporcionando feedback continuo durante todo el proceso.
  • Crear y mantener suites de pruebas automatizadas para frontend.
  • Realizar pruebas manuales y automatizadas sobre APIs backend.
  • Integrar las pruebas en los pipelines de CI/CD.
  • Identificar, documentar y realizar seguimiento de errores e incidencias.


Requisitos

  • Formación en Ingeniería Informática, Software o áreas afines.
  • Experiencia en testing funcional y pruebas desde la perspectiva de usuario.
  • Experiencia configurando y manteniendo pruebas automatizadas de frontend con herramientas como Cypress o Playwright.
  • Experiencia realizando pruebas manuales y automatizadas de APIs backend.
  • Conocimientos de integración de pruebas en pipelines CI/CD.
  • Capacidad para trabajar estrechamente con equipos de ingeniería y desarrollo.
  • Perfil analítico, organizado y orientado al detalle.
  • Buena comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
  • Mentalidad AI-First.
  • Uso habitual de herramientas de IA en el trabajo.
  • Capacidad para estructurar prompts y mejorar resultados mediante iteración.
  • Aplicación de IA para automatizar tareas y optimizar procesos.
  • Criterio para validar outputs y detectar errores o limitaciones.
  • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos e IA.
  • Perfil proactivo, con disposición para aprender y adaptarse rápidamente.
  • Dominio inglés oral y escrito


📌 Se realizará una prueba técnica para evaluar los conocimientos

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